Одним из ключевых векторов развития систем искусственного интеллекта является улучшение качества и увеличения реалистичности компьютерных игр. По факту это значит, что ИИ должен не только генерировать новые карты, но и управлять действиями неигровых персонажей, чтобы это выглядело идентично манере действия человека.
И недавно исследователи из DeepMind, подразделения компании Google, занимающегося искусственным интеллектом, обучили одну из своих систем играть в легендарный шутер “Quake III Arena”.
За некоторое время, потраченное на тренировки, эта система вскоре перегнала людей, являющихся наилучшими в этом деле.
Система DeepMind была настроена на самый сложный режим игры, “захват флага”. При этом игровая карта менялась на совершенно новую с каждым матчем. ИИ-программа должна была изучить и приспособить к новой карте принципы общей стратегии игры.
Фрагменты программы, которые управляли различными игроками одной команды, должны были сотрудничать друг с другом и конкурировать с игроками команды противника. Кроме этого, программа должна была адаптироваться к изменениям стиля игры команды противника.
Разработчики заявили, что их ИИ способен с нуля изучить и приспособиться к любой новой обстановке. И научилась этому система аналогичным образом, как это делают люди..
Каждая часть, управляющая игроком, под названием “агент”, была искусственно мотивирована для достижения конечной цели боя — захвата флага противника и доставки его на свою базу.
autoplay=noЭти агенты обучались, играя не только друг против друга, но и против живых людей. А для укрепления скиллов использовались матчи с быстрым и медленным темпом игры, что позволило «агентам» накопить опыт и выработать свои основные линии поведения.
По окончанию обучения, команда ИИ-агентов начала легко одерживать победы над командами людей. Что объясняется более высокой совместимостью, чем у людей из команды противника.
Пока еще нет информации, может ли такой подход сработать по отношению к компьютерным играм иных жанров, таких, как StarCraft и Dota 2, например. Но если это удастся, то люди-игроки смогут столкнуться с очень изощренным противником, для победы над которым потребуется приложить немало усилий.
Xiaomi YU7 предлагает три версии с разным характером: экономичная Standard проезжает 835 км — больше Tesla Model Y, спортивная Max…
Xiaomi SU7 разгоняется до 100 км/ч за 1.98 секунды в топовой версии Ultra — быстрее Porsche 911 Turbo S. Первый…
38 триллионов операций в секунду — именно такой барьер преодолевал предыдущий чип M4, но новый процессор M5 в iPad Pro…
Тридцать процентов прироста графической производительности и полные сутки автономной работы — именно эти цифры заставили нас пересмотреть свое отношение к…
В 2025 году компания Samsung окончательно зафиксировала курс на стирание границы производительности между компактными и большими смартфонами, предоставив пользователям идентичную…
Смартфоны лондонского технологического бренда с 2020 года уверенно завоевывают рынок — характеристики Nothing Phone во многом уникальны, что привлекает пользователей,…