В последние годы большинство крупнейших компаний мира сосредоточено на развитии технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Главным недостатком современных нейронных сетей является то, что они обучаются только тому, что входит в их «обязанности», вместо того, чтобы использовать уже имеющийся опыт, как это делает человеческий мозг.
Команда DeepMind намерена исправить эту ситуацию. Разработчики этой компании создали алгоритм, позволяющий искусственному интеллекту накапливать опыт и учиться так, как это делает человеческий мозг.
Созданный командой DeepMind алгоритм получил название Elastic Weight Consideration. При изучении чего-то нового искусственный интеллект будет связывать уже имеющиеся знания с новыми, ускоряя тем самым процесс обучения и выполнения поставленной цели.
Во время тестирования алгоритма в десяти классических видеоиграх Atari, вместо того, чтобы проходить процесс обучения для каждой игры по отдельности, алгоритм использовал накопленные знания из одной игры, и применял их в следующей.
Разработчики DeepMind уверены, что их алгоритм имеет большой потенциал, и может помочь понять, как человеческий мозг собирает и запоминает информацию.
Рассматривая различные кухонные приборы, предлагаем узнать, как выбрать мультипечь, ведь это многофункциональная и удобная бытовая техника. Используя ее, вы сможете…
Как заряжать электросамокат — вопрос, с которым нужно разобраться сразу после покупки, чтобы в дальнейшем эффективно использовать популярное транспортное средство.…
Вопрос о том, какой электросамокат купить, актуален для людей, которые живут в больших городах. Маневренность, экологичность, простое управление, компактность -…
Флагманские и бюджетные, для игр, работы и учебы — разнообразие планшетов велико, а пользователи часто не понимают, какой планшет лучше…
Вопрос, какой планшет лучше купить для ребенка, возникает почти у всех родителей. Маленькие пальчики уже уверенно листают страницы электронных книг,…
Как выбрать планшет среди сотен моделей на полках магазинов и не растеряться в технических характеристиках? Этот вопрос возникает почти у…