В последние годы большинство крупнейших компаний мира сосредоточено на развитии технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Главным недостатком современных нейронных сетей является то, что они обучаются только тому, что входит в их «обязанности», вместо того, чтобы использовать уже имеющийся опыт, как это делает человеческий мозг.
Команда DeepMind намерена исправить эту ситуацию. Разработчики этой компании создали алгоритм, позволяющий искусственному интеллекту накапливать опыт и учиться так, как это делает человеческий мозг.
Созданный командой DeepMind алгоритм получил название Elastic Weight Consideration. При изучении чего-то нового искусственный интеллект будет связывать уже имеющиеся знания с новыми, ускоряя тем самым процесс обучения и выполнения поставленной цели.
Во время тестирования алгоритма в десяти классических видеоиграх Atari, вместо того, чтобы проходить процесс обучения для каждой игры по отдельности, алгоритм использовал накопленные знания из одной игры, и применял их в следующей.
Разработчики DeepMind уверены, что их алгоритм имеет большой потенциал, и может помочь понять, как человеческий мозг собирает и запоминает информацию.
