Штучний інтелект прискорює роботу смартфонів і може стати основною особливістю пристроїв, які з’являться у 2018 році. Багато зі смартфонів, запущених минулого року, містять апаратне й програмне забезпечення, орієнтоване на ШІ, і цього року ця тенденція збережеться.
Зміст
- Усе починається з нейронних мереж
- Штучний інтелект
- Штучний інтелект у смартфонах
- Apple
- Samsung
- Amazon
- Huawei
- Чим штучний інтелект корисний у смартфоні?
Давайте для початку розберемося в тому, чим відрізняється машинне навчання від штучного інтелекту.
Штучний інтелект (ШІ) і машинне навчання – терміни, які часто згадуються в технологічній індустрії за останні кілька років, але що саме вони означають? Той, хто, принаймні, знайомий з науковою фантастикою, імовірно, має уявлення про штучний інтелект.
Ці два терміни часто змішуються й використовуються неправильно, особливо відділами маркетингу, які хочуть продати щось за вищою ціною, ніж є насправді. Фактично штучний інтелект і машинне навчання – дуже різні речі, з безліччю різних наслідків для того, що комп’ютери можуть робити та як вони взаємодіють з нами.
Усе починається з нейронних мереж
Машинне навчання – комп’ютерна парадигма, яка веде до зростання «великих даних» і штучного інтелекту. Воно засноване на розвитку нейронних мереж і глибокому навчанні. Найчастіше, цей процес описується як наслідування того, як люди вчаться, але це невелика помилка. Машинне навчання фактично містить у собі статистичний аналіз і ітеративне навчання.
Замість створення традиційної програми, що складається з логічних операторів і дерев рішень (якщо…, то…), нейронна мережа побудована спеціально для навчання через паралельну мережу нейронів, кожна з яких призначена для певної мети.
Характер будь-якої конкретної нейронної мережі може бути дуже складним, але ключем до того, як вони працюють, є застосування ваг (або важливих чинників) до вхідного атрибуту. Використовуючи мережі різних ваг і верств, можна отримати ймовірність або оцінити, що ваш вхід збігається з одним або декількома зазначеними виходами.
Проблема з таким типом розрахунку, як і регулярне програмування, пов’язана з тим, як і яке саме ставить питання людина, тобто програміст. Регулювання усіх цих ваг для точного налаштування точності виведення може зайняти занадто багато годин важкої роботи, щоб зробити її здійсненною. Нейронна мережа переходить в область машинного навчання після введення корекційного зворотного зв’язку.
Контролюючи вихід, порівнюючи його зі входом і поступово змінюючи вагу нейронів, мережа може бути навчена для підвищення точності. Важлива частина тут полягає в тому, що алгоритм машинного навчання здатний вчитися та діяти без програмістів, вказуючи кожну можливість у наборі даних. Вам не потрібно заздалегідь визначати усі можливі способи. Навчання мережі може здійснюватися по-різному, але усі варіанти пов’язані з грубою силою – дуже великі обсяги даних упорядковані за дуже короткий час.
Після навчання алгоритм машинного навчання здатний сортувати нові входи через мережу з високою швидкістю й точністю в реальному часі. Це робить його важливою технологією для комп’ютерного бачення, розпізнавання голосу, обробки мов і дослідницьких проектів. Нейронні мережі на цей час є найпопулярнішим способом глибокого навчання, яке часто називають Deep Learning, але є й інші способи досягнення машинного навчання.
Штучний інтеллект
Штучний інтелект – машина, яка може виконувати завдання, характерні для людського інтелекту, як-то навчання, планування та прийняття рішень. Штучний інтелект можна розділити на дві основні групи – прикладні та загальні. Прикладний штучний інтелект на цей час набагато більш можливий. Він призначений для виконання конкретних завдань. Це може бути торгівля акціями, управління трафіком в одному місті або допомога в діагностиці пацієнтів. Завдання або область інтелекту обмежена, але є усе ще можливості для прикладного навчання для підвищення ефективності штучного інтелекту.
Загальний штучний інтелект, як випливає з назви, ширший і більш здатний. Він може обробляти більш широке коло завдань, розуміти майже усі дані і, отже, може думати краще, як люди. Загальний штучний інтелект (ШІ) міг теоретично вчитися зверх первинного набору знань, що потенційно призводило до неймовірного збільшення його здібностей.
Машинне навчання, як частина більш складної системи, має важливе значення для досягнення програмного забезпечення та машин, здатних виконувати завдання, які характерні й порівняні з людським інтелектом.
Штучний інтелект у смартфонах
Вже є застосунки для машинного навчання та штучного інтелекту. Ми усе ще далекі від загального ШІ, але, якщо ви використовували Google Assistant або Amazon Alexa, ви вже взаємодіяли з прикріпленою формою AI. Машинне навчання, що використовується для обробки мови, є одним із ключових чинників для сучасних інтелектуальних пристроїв, хоча вони, звичайно, недостатньо розумні, щоб відповідати на усі ваші запитання.
Багато з найбільших технологічних компаній вже пропонують своє бачення того, як смартфони повинні використовувати штучний інтелект. Давайте більш детально розглянемо найцікавіші функції у смартфонах, якими вже зараз кожен з нас може скористатися.
Apple
Функції штучного інтелекту на iPhone від Apple в основному зосереджені на зображеннях та анімації. У смартфона є спеціальний чіп із вбудованими нейронними двигунами, які живлять систему, і яка управляє деякими функціями iPhone X, не зупиняючи інші, більш стандартні, процеси пристрою.
На додаток до нового чіпу Apple випустила iPhone X із Face ID. Його фронтальна камера «TrueDepth» може створювати 3D-карту «лицем у лице» і використовувати цю інформацію для ідентифікації людини, що намагається увійти в пристрій, а також аутентифікувати застосунки й служби, як-от Apple Pay. Ця інформація зберігається на чіпі з нейронними двигунами для підвищення енергоефективності та безпеки.
Завдяки цій 3D-інформації на обличчі власника телефону Apple створює “Animoj” або анімовані аватари, які імітують рух і голос людини як забавну демонстрацію того, що може зробити ШІ. Нейронний движок також зберігає анімації та дозволяє їм переміщатися в реальному часі з мінімальною затримкою.
IPhone X також використовує своє оновлене апаратне забезпечення, призначене для AI, для поліпшення графіки його кращих функціональних можливостей.
Samsung
Рік тому компанія Samsung представила свого голосового помічника Bixby. На цей час ця функція доступна на телефонах Galaxy S8 і Galaxy Note 8. У нещодавно представленому Samsung Galaxy голосовий помічник від корейського IT-гіганта отримав багато удосконалень і додаткові функції.
На відміну від помічника Apple Siri, який насамперед є пошуковою системою для голосових команд, Bixby містить функції, що дозволяють користувачам ідентифікувати елементи через застосунок для смартфонів.
За допомогою Bixby Vision користувачі можуть дізнатися про об’єкти та місця. Також голосовий помічник дозволить дізнатися, як купувати продукти, які вони бачать у реальному світі, перекладати різними мовами й багато інших завдань. Користувачі можуть запускати Bixby Voice, який може не тільки отримувати інформацію, але також виконувати функції гучного зв’язку, як-от відкриття застосунка або встановлення сигналу тривоги.
Функції штучного інтелекту Pixel 2 та Pixel 2 XL недооцінюються, але вони також орієнтовані на зображення й досить привабливі. Програмне забезпечення Google дозволяє здійснювати інтелектуальну організацію та обмін фотографіями. Застосунок Google Photos, доступний для iOS та Android, використовує штучний інтелект, щоб допомогти вам знайти групи фотографій з одним і тим самим обличчям або знайти усі свої фотографії, на яких є «кішки» або «дерева», або будь-який інший об’єкт.
Помічник Google Assistant, який містить у собі кілька функцій, активованих голосом, також використовується для управління візуальною пошуковою системою Google під назвою «Lens». Подібно Bixby Vision, Google Lens використовує камери Pixel 2 та Pixel 2 XL у якості інструментів ідентифікації. Цікавою особливістю є здатність програмного забезпечення ідентифікувати номери телефонів і веб-адреси та дозволяє користувачам зберігати дані на своїх телефонах.
Функції ШІ від Google доступні не тільки для Pixel 2 та Pixel 2 XL, але й для декількох пристроїв на базі Android, особливо для Android Oreo і навіть пристроїв iOS.
Amazon
Програмне забезпечення Amazon Alexa в основному призначене для управління «розумним» будинком, а також «розумними колонками» Amazon Echo. Але з певного часу ця функція також сумісна зі смартфонами. Користувачі смартфонів можуть скористатися перевагами Alexa, головним чином для спрощення замовлення від Amazon.
Користувачі можуть завантажувати або відкривати застосунок для покупок в Amazon і дозволяти мікрофону підтримувати голосові активовані замовлення й відслідковувати замовлення. Користувачі також можуть контролювати свої смартфони та інші сервіси Amazon, як-от Amazon Music і Kindle, а також різні інтелектуальні пристрої, а саме: лампочки, телевізори й камери відеоспостереження.
Деякі смартфони, як-от Huawei Mate 10 Pro та HTC U11, продаються з Alexa як попередньо завантажена функція.
Також останнім часом дуже багато розмов про те, що голосовий помічник Amazon Alexa повинен скласти конкуренцію й на пристроях, що працюють на Windows 10. Тобто незабаром голосовий помічник від Amazon буде доступний на будь-якому ноутбуці, планшеті або настільному ПК, який працює на Windows 10. Причому функціональні його можливості будуть суттєво розширені.
Huawei
Пристрої Huawei, які покладаються на чіп Kirin 970 AI, мають функцію застосунка камери. Ця фішка може ідентифікувати об’єкт на фотографії і налаштовувати параметри камери, щоб та могла захоплювати ідеальне зображення. Камера може ідентифікувати людей, продукти харчування, текст, тварин або портрети. Huawei стверджує, що спеціальний чіп AI звільняє деякі з процесів від інших компонентів пристрою, тим самим захищаючи смартфони від їх швидкого «старіння». Чіп також зберігає конфіденційну інформацію від функцій Private Space від Huawei.
Чим штучний інтелект корисний у смартфоні?
Упевнений, що кожен з вас задавав собі питання про те, а чим штучний інтелект корисний у смартфоні. Варто зауважити, що ця технологія насамперед допоможе розширити можливості вашого телефону, поліпшить обробку та розуміння простої мови. Також послужить для обробки аудіо, зображень і голосу, допоможе спрогнозувати діяльність людини, її дії і подальші кроки, але найголовніше – прискорить результат пошуку в базі даних, і багато іншого.
Іншими словами, це означає, що ваш смартфон стане ще розумнішим. Тепер не тільки буде передбачати ваші бажання, рекомендуючи контент згідно вашим смакам, але й навчиться розуміти те, що ви йому говорите. Згодом штучний інтелект буде швидше відповідати на питання й справлятися з поставленими завданнями.
Ще один важливий момент: звичайні 64-бітні процесори не завжди підходять для обчислень, пов’язаних зі штучним інтелектом. Саме тому компанії зараз намагаються вмонтувати у свої чіпи додаткові обчислювальні кластери, які спроектовані спеціально під потреби ШІ. Це означає, що зовсім скоро ваш пристрій зможе обробляти ще більше даних, блискавично реагувати на ваші запити та передбачати побажання. Чи це не фантастика!!!!
